Visión Artificial con IA para
Manufactura y Sector Agroalimentario
Soluciones de IA con alto impacto y sin código para la Industria 4.0
Convirtiendo datos visuales en resultados empresariales
Visión Artificial con IA para Inspección de Calidad AI
Habilitando una precisión inigualable y excelencia operativa en la manufactura a través de inteligencia visual en tiempo real
Visión Artificial con IA para Sector Agroalimentario
Empoderando la toma de decisiones en AgriFood con insights visuales impulsados por AI en tiempo real, desde el campo hasta la cadena de suministro
¿Qué es Visión artificial con IA?
La visión artificial es un campo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas ver, interpretar y tomar decisiones basadas en datos visuales, al igual que los humanos, pero con mayor velocidad, precisión y consistencia.
- Detectar objetos o anomalías
- Clasificar patrones
- Rastrear cambios a lo largo del tiempo
- Generar información procesable en tiempo real
Al utilizar algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes, aprendizaje automático y técnicas de aprendizaje profundo, los sistemas de visión por computador AI pueden analizar automáticamente imágenes y videos digitales para:
Inspección de Calidad Automatizada
Monitoreo en Tiempo Real
Despliegue de IA sin código
Tiempo de valor más rápido
Escalable y Flexible
Beneficios principales:
Casos de uso de Visión Artificial con IA
La visión artificial con IA de Tupl automatiza controles de calidad, reduce el tiempo de inspección y garantiza estándares de producto consistentes con AI sin código.
Fabricante global de componentes automotrices
Automatización del control de calidad manual para la producción de piezas metálicas.
La solución es un sistema de visión de doble estación alimentado por AI que inspecciona ambos lados de las piezas metálicas utilizando cámaras superiores y laterales, volteo automático y rechazo activado por láser. Incluye una interfaz fácil de usar para la selección de modelos, monitoreo en tiempo real y gestión del reentrenamiento.
Reto
- Inspección en tiempo real a una tasa de 1 parte por segundo, a pesar de las vibraciones y la posición aleatoria en el transportador.
- Correlación de vista de múltiples cámaras para inspeccionar ambos lados y determinar la conformidad de la pieza.
- Gestión de reflejos en superficies metálicas que ocultan micro-defectos: iluminación difusa personalizada para eliminar deslumbramientos.
- Asegurar condiciones de inspección consistentes para piezas que van desde 5 cm hasta 500 cm de tamaño.
- Integración con disparadores láser y expulsadores para el rechazo automático de piezas defectuosas.
Beneficios
- Reduce el equipo de control de calidad de 4 operadores a 1 por turno (un supervisor), resultando en una reducción total de 12 operadores.
- Permite decisiones de aceptación/rechazo en menos de 1 segundo, coincidiendo con la velocidad de la línea.
- Reduce rechazos falsos y desperdicios en un 40% a través de un filtrado preciso basado en reglas.
- Elimina la subjetividad al reemplazar el juicio humano con decisiones consistentes impulsadas por IA.
Fabricante de alimentos en conserva
Detección de defectos en tiempo real en líneas de enlatado de alta velocidad
La solución es un sistema de visión artificial para la detección en tiempo real de defectos de marcado y llenado en varios tipos de envases, sin interrumpir la producción. Activa el rechazo automático en milisegundos e incluye una interfaz táctil para la selección de modelos, alertas y configuración de umbrales de defectos, totalmente integrado con los sistemas existentes de la fábrica.
Reto
- Detección y rechazo de defectos en menos de 0.5 segundos por unidad, asegurando ejecución en tiempo real sincronizada con actuadores y velocidad del transportador.
- Integración con un PLC, bajo estrictas limitaciones eléctricas y de E/S, mientras se interconecta con sensores, alarmas y sistemas ERP.
- Entrenamiento de modelos precisos (>90% de precisión) utilizando conjuntos de datos limitados y de alta calidad a través de varios tipos de defectos y formatos de contenedor.
- Configuración de lógica de alarma personalizada que permite a los operadores establecer umbrales de alarma, por ejemplo, activando alertas después de un número definido de defectos consecutivos.
Beneficios
- Reduce la carga de trabajo del operador relacionada con la inspección en un 80%, minimizando la intervención manual.
- Cumple con el umbral de precisión superior al 90%.
- Previene que los problemas de calidad se agraven a través de alarmas en tiempo real activadas por anomalías consecutivas.
- Reduce rechazos falsos y defectos subdetectados en un 40%, mejorando el rendimiento y la consistencia del producto.
- Se adapta sin problemas a diferentes tipos y formatos de contenedores, habilitando escalabilidad a través de líneas de producción.
Fabricante multinacional de herramientas y sistemas de fijación
Sistema AI multimodal para verificación automática del contenido del paquete
La solución es un sistema de visión basado en AI capaz de verificar el contenido de los paquetes a través de análisis de imagen y peso en tiempo real. El sistema se adapta instantáneamente a referencias de productos no vistas entrenando modelos de detección al instante, lo que permite inspecciones confiables en minutos, sin interrumpir la producción ni requerir etiquetado manual.
Reto
- Automatización de Entrenamiento de Modelos sobre la Marcha con Auto-etiquetado para Nuevas Referencias, Sin Interrumpir el Flujo de Producción
- Integración en tiempo real con cobots, sensores de peso y sistemas ERP para la captura y análisis de datos sincronizados.
- Asegurar la disponibilidad en tiempo real de modelos entrenados en una estación dedicada para implementación inmediata en más de 10 estaciones de verificación basadas en Jetson.
- Garantizar velocidad, precisión y escalabilidad en un entorno de alta variabilidad donde se introducen nuevas referencias de productos a diario.
Beneficios
- Reduce los errores de inspección en más del 90% gracias a una verificación de doble capa (visión + peso).
- Reduce el tiempo de incorporación de SKU de días a minutos a través de un entrenamiento de modelo completamente autónomo.
- Disminuye el retrabajo y las devoluciones en hasta un 40%, mejorando la calidad del producto y reduciendo los costos operativos.
- Acelera los ciclos de envasado en un 30% mientras mantiene la velocidad de salida.
- Logra una trazabilidad completa a través de la sincronización ERP en tiempo real, apoyando el proceso de aseguramiento de calidad de la empresa.
Gran productor agrícola
Automatización de conteo y clasificación de frutas
La solución es un sistema de visión por computador basado en dispositivos móviles que detecta, cuenta y clasifica automáticamente las frutas según su grado de madurez utilizando imágenes tomadas con un teléfono inteligente. La solución permite estimaciones confiables de rendimiento semanal, facilita la planificación de la cosecha en tiempo real y reduce la dependencia de procesos manuales, ofreciendo pronósticos agrícolas escalables y altamente precisos.
Reto
- Detección y Clasificación Automática de Frutas de Diferentes Tamaños, Colores y Visibilidad a Través de Varios Tipos de Plantas y Etapas de Crecimiento
- Cuenta frutas de imágenes sin fondos estandarizados o posiciones fijas.
- Asigna conteos de frutas a zonas específicas del campo y agrega los resultados para pronósticos semanales de rendimiento.
- Desarrollo de una aplicación móvil para garantizar un flujo de imagen consistente desde la captura en el campo hasta el almacenamiento en la nube, permitiendo una posterior detección basada en IA.
Beneficios
- La precisión de las previsiones mejora del ~75% a ≥95%, reduciendo a la mitad el error de estimación.
- La eficiencia de cobertura de campo aumenta cuatro veces (de 10 a 40 hectáreas por trabajador por día).
- Reduce la carga de trabajo manual y la fatiga del operador.
- Genera salidas procesables como tablas de estimación de madurez y cosecha.
- Se integra sin problemas con SAP y plataformas agronómicas a través de API.
Fabricante de película PET
Medición y clasificación de defectos en superficies
La solución es un sistema de visión basado en AI diseñado para detectar, clasificar y localizar defectos en superficies en tiempo real. El sistema filtra anomalías tolerables, genera informes estructurados y se integra con el MES para crear automáticamente órdenes de reparación.
Reto
- Integración con sistemas de visión heredados que capturan imágenes de defectos pero carecen de metadatos estructurados o información de posicionamiento.
- Localización precisa de defectos mediante la correlación de marcas de tiempo de imágenes con posiciones de rodillos a través de fuentes externas como APIs.
- Minimización de falsos positivos filtrando anomalías tolerables según tamaño, posición o tipo para evitar reparaciones innecesarias.
- Gestión eficiente del almacenamiento de imágenes, integración con sistemas NAS existentes y garantía de durabilidad de datos a largo plazo (por ejemplo, limpieza automática de datos obsoletos).
Beneficios
- Reduce la carga de trabajo del operador en más del 80%.
- Acelera el tiempo de análisis de defectos de minutos a segundos por imagen.
- La integración en tiempo real con MES permite la generación instantánea de órdenes de reparación.
- Minimiza el desperdicio en un 25% y se centra en problemas críticos.
Operador de terminal portuaria
Monitoreo en Tiempo Real para Controlar el Acceso de Camiones a Áreas Restringidas
La solución es un sistema de visión basado en IA que detecta y rastrea cada camión a través de múltiples zonas de cámaras, le asigna una identificación global consistente y visualiza su ubicación en un mapa zonal en tiempo real. El sistema integra el reconocimiento de matrículas en puntos de control clave, permite el monitoreo en tiempo real y está diseñado para escalar a través de terminales con infraestructura mínima.
Desafío
- Seguimiento continuo de cada vehículo a través de múltiples zonas a pesar de oclusiones, puntos ciegos o maniobras complejas (por ejemplo, marcha atrás, adelantamiento).
- Mantener un ID de vehículo consistente a través de más de 20 fuentes de cámara sin duplicación o pérdida durante las transiciones.
- La integración del reconocimiento de matrículas (LPR) y el mapeo por zonas asegura actualizaciones de ubicación precisas y control de acceso en los puntos de control.
- Procesamiento en tiempo real de grandes volúmenes de datos de video.
Beneficios
- Reemplaza el registro manual con seguimiento visual continuo de los movimientos de los camiones a través del puerto.
- Reduce la carga de trabajo del operador al eliminar controles manuales y papeleo.
- Permite la visibilidad en tiempo real de todos los montacargas autorizados, agilizando la toma de decisiones operativas.
- Mejora la trazabilidad a través del seguimiento consistente de ID de vehículos en todas las zonas.
- Ofrece una solución escalable lista para más de 20 transmisiones de cámaras y futuras expansiones de terminal.
Fabricante global de componentes electromagnéticos
Inspección de Calidad Microscópica basada en IA para la Producción de Microcomponentes
La solución es un sistema de visión artificial basado en el borde que automatiza la inspección de microcomponentes de alta precisión, incluyendo elementos críticos como bobinas y pines, que anteriormente se inspeccionaban manualmente bajo microscopios. Detecta defectos pequeños y complejos en tiempo real, asegurando una calidad consistente en todos los turnos y líneas de producción sin interrumpir el rendimiento.
Desafío
- Coordinación de capturas multicámara (visiones superior y lateral), identificación y correlación de características de piezas a través de diferentes imágenes.
- Tolerancias de defectos configurables, incluida la capacidad de ignorar ciertos defectos según estándares de producto o cliente.
- Gestión de diversas configuraciones de inspección y cambios frecuentes de componentes en más de 10 líneas de producción.
- Inspecciones basadas en IA en tiempo real realizadas en menos de 2.5 segundos para igualar los tiempos de ciclo de producción.
- Integración con PLC a través de un protocolo bidireccional personalizado para una operación sincronizada.
Beneficios
- Reduce los costos laborales al disminuir el número de operadores por turno en más de 10 líneas, ahorrando más de 30 operadores en toda la empresa.
- Acelera los ciclos de inspección a <2.5 segundos por pieza, manteniendo la velocidad total de la línea sin comprometer la calidad.
- Mejora la trazabilidad de defectos y la detección de causas raíz, reduciendo los costos de desperdicio y retrabajo en hasta un 25%.
- Estandariza el control de calidad en todas las líneas, minimizando la variabilidad de un turno a otro y el sesgo del operador.
- Reduce el tiempo de configuración para nuevas estaciones gracias a una arquitectura escalable y compatibilidad con la lógica específica de la estación.
Fabricante de pantallas electrónicas
Automatización de Inspección Visual impulsada por IA para Pruebas de Dispositivos Electrónicos
El sistema de visión basado en IA de Tupl automatiza la inspección visual de pantallas electrónicas durante las pruebas funcionales. Totalmente integrado con la infraestructura existente de Raspberry Pi, sincroniza la captura de imágenes con eventos de prueba y verifica con precisión varias salidas de pantalla.
Desafío
- Captura de imagen de pantalla con sincronización precisa, alineada con eventos de botones de prueba a través de la comunicación Raspberry Pi–Jetson.
- Manejo de varios tipos de pantalla y programas de prueba, cada uno requiriendo plantillas de imagen específicas y lógica de aprobar/rechazar.
- Diferenciación entre patrones esperados y salida real, incluyendo desplazamientos de píxeles, desviaciones de color, segmentos faltantes o errores de arranque.
- Garantiza la robustez de la inspección bajo diversas condiciones de iluminación y comportamientos de refresco de pantalla para evitar falsos positivos/negativos.
Beneficios
- Elimina verificaciones visuales manuales, reduciendo la carga de trabajo del operador y el tiempo de inspección.
- Mejora la consistencia y fiabilidad al eliminar el error humano.
- Permite la detección precisa de defectos para mejorar la trazabilidad y el análisis de la causa raíz.
- Proporciona decisiones de aprobar/rechazar en tiempo real en la estación de prueba.
Distribuidor farmacéutico global
Sistema de inspección inteligente para bandejas y cajas de medicamentos
El sistema de visión artificial con IA automatiza el control de calidad en la industria farmacéutica. Su función es verificar que las bandejas estén limpias y que cada caja de medicamentos tenga el empaque intacto, las etiquetas correctas y no esté deformada.
Desafío
- Inspección en tiempo real de bandejas completas con múltiples cajas, manteniendo la velocidad de despacho.
- Variabilidad en tamaños, colores y materiales de empaques farmacéuticos (cartón, plástico, blísteres).
- Detección de defectos sutiles como etiquetas mal alineadas, daños en esquinas o contaminación superficial.
- Garantizar condiciones de inspección estables pese a la iluminación artificial de almacenes y la posible suciedad acumulada en bandejas reutilizadas.
- Integración con sistemas de trazabilidad y ERP para asegurar registros digitales de cada lote.
Beneficios
- Asegura el cumplimiento de regulaciones de calidad y seguridad en el sector farmacéutico (GMP, GDP).
- Reduce la necesidad de inspección manual intensiva, liberando al personal para tareas de mayor valor.
- Disminuye errores humanos que pueden derivar en devoluciones, sanciones o pérdida de confianza del cliente.
- Garantiza entregas consistentes al punto de venta con productos en perfecto estado.
- Aporta trazabilidad completa de inspecciones, lo que facilita auditorías internas y externas.