Cómo afrontar los desafíos de datos de las empresas actuales: el punto de vista de Pablo Tapia

En esta serie de entrevistas, profundizamos en el mundo de la Automatización de IA y MLOps, cubriendo diferentes temas como los errores comunes que se deben evitar al implementar una solución de IA para la automatización de las operaciones empresariales, cómo abordar tales proyectos o cómo aprovechar al máximo la inversión en una solución de MLOps. Rafa Ballesteros, Director de Negocios y Tecnología para América del Norte en Tupl, se sienta con Pablo Tapia, CTO y fundador de Tupl, para discutir estos temas y compartir su experiencia en este campo.

Introducción

En la era del negocio 4.0 y las empresas centradas en el futuro, los datos son fundamentales. Sin embargo, gestionar estos datos puede ser un desafío para muchas empresas, creando más caos que beneficios. En un entorno altamente conectado y automatizado, los datos son esenciales para el éxito. Sin embargo, las empresas a menudo luchan con información fragmentada, lo que limita su capacidad para aprovechar su potencial por completo.

Este artículo profundiza en los principales desafíos que enfrentan las empresas en el ámbito empresarial al implementar IA, basándose en las ideas de Pablo Tapia, CTO de Tupl. Exploraremos los obstáculos creados por la sobrecarga de datos, los sistemas aislados y el alto costo de mantenimiento, todos ellos obstáculos críticos en el camino hacia la transformación digital. Además, desvelaremos el enfoque de Tupl para transformar este caos de datos en una fuente de conocimiento.

¿Cuáles son los principales puntos débiles que apreciamos en los clientes de Tupl?

Navegar a través de un mar de datos se ha convertido en una necesidad y un desafío. Los clientes de Tupl enfrentan muchos puntos débiles, cada uno derivado de las complejidades inherentes a la gestión y aprovechamiento efectivos de sus datos.

– Sobre carga de datos y sistemas fragmentados

Imagina un vasto océano de información, con valiosos conocimientos dispersos como tesoros escondidos. Las empresas de hoy se encuentran en medio de este mismo escenario. Los datos residen en sistemas dispares, a menudo duplicados y aislados entre departamentos, creando un paisaje fragmentado que plantea un obstáculo significativo para el análisis y la integración. Sin las herramientas adecuadas, incluso las tareas básicas de gestión de datos se convierten en desafiantes.

– El alto costo de mantener el laberinto de datos

Aún después de superar el obstáculo inicial de integración de datos, las empresas enfrentan la carga continua del mantenimiento. Mantener las herramientas y plataformas de automatización en funcionamiento requiere un esfuerzo constante, que incluye no solo abordar fallos técnicos, sino también adaptarlas a las necesidades comerciales en evolución. Desafortunadamente, tal mantenimiento continuo a menudo se traduce en altos costos de desarrollo interno.

Pablo Tapia destaca además el riesgo asociado a la dependencia de los desarrolladores. “¿Qué pasa cuando tu único desarrollador deja el equipo?” Este escenario puede interrumpir significativamente los esfuerzos de automatización, dejando a las empresas luchando por encontrar reemplazos con la experiencia necesaria.

– Romper los silos

La fragmentación de la propiedad de los datos entre departamentos añade otra capa de complejidad. Cuando diferentes equipos tratan sus datos como secretos guardados, la colaboración sufre, obstaculizando la innovación y ralentizando la resolución de problemas. Según Gartner, la mala calidad de los datos cuesta a las organizaciones un promedio de $12.9 millones anuales. Más allá del impacto inmediato en los ingresos, la mala calidad de los datos aumenta la complejidad de los ecosistemas de datos y lleva a una mala toma de decisiones a largo plazo.

“Los datos no son el poder; el poder es el conocimiento.” – Pablo Tapia

¿Qué distingue a Tupl?

Tupl se presenta como un faro de esperanza en este laberinto de datos. Tupl va más allá de simplemente proporcionar soluciones de gestión de datos; empoderamos a las empresas para desbloquear el potencial transformador de sus datos.

Aquí está cómo Tupl aborda los desafíos discutidos:

• Colaboración abierta para una integración sin interrupciones: Tupl promueve un ambiente transparente y colaborativo, alentando una visión compartida e intercambio de datos entre el cliente/socio y Tupl. Este enfoque abierto agiliza la integración de datos y allana el camino para la resolución unificada de problemas empresariales.
• De un pantano de datos a procesos optimizados: Muchas empresas luchan con datos que permanecen inactivos; un vasto recurso que queda sin aprovechar. Tupl no permite que los datos valiosos se conviertan en un cementerio digital. Utilizan cada punto de datos para identificar ineficiencias y agilizar procesos, transformando su pantano de datos en un oasis de flujos de trabajo optimizados.
• Implementación ágil a través de una actitud cooperativa: Tupl prioriza un enfoque colaborativo, trabajando en estrecha colaboración con su equipo para garantizar el éxito de los proyectos de automatización. Este espíritu cooperativo fomenta una comprensión clara de sus necesidades y objetivos, lo que lleva a ciclos de implementación más rápidos.

Cómo TuplOS gestiona los datos

TuplOS es la plataforma de automatización sin código MLOps de Tupl, que sirve como la base para cada solución de Tupl. Diseñada para crear casos de uso complejos y personalizados para los clientes, TuplOS aprovecha la IA para optimizar cualquier situación, incluyendo la gestión de datos. Aquí está cómo TuplOS maneja eficazmente los desafíos comunes de datos:

Sobre carga de datos y sistemas fragmentados

TuplOS integra datos de varias fuentes, como bases de datos, APIs y archivos CSV, permitiendo un procesamiento integral y estableciendo relaciones entre conjuntos de datos dispares. Esta integración asegura una visión holística de los datos, facilitando un mejor análisis y toma de decisiones.

Alto costo de mantener el laberinto de datos

TuplOS ofrece herramientas para la carga automatizada y continua de datos, reduciendo significativamente los costos de mantenimiento. Proporciona métricas para estos procesos y puede generar alertas automáticas en caso de problemas, así como notificaciones cuando se resuelven problemas. Esto asegura una gestión de datos fluida y eficiente sin intervención manual constante.

Rompiendo los silos

TuplOS proporciona herramientas robustas para organizar y estructurar datos, haciéndolos fácilmente consultables y útiles. Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, TuplOS extrae información valiosa, rompiendo silos y promoviendo la accesibilidad de los datos en toda la organización. Esto mejora la colaboración y impulsa una toma de decisiones informada.

TuplOS empodera a las organizaciones para maximizar el potencial de sus datos, impulsando la innovación y la eficiencia a través de herramientas y algoritmos avanzados de IA.

En 2024, los datos son poder, pero también pueden significar desastre. La forma en que una empresa utiliza sus datos puede marcar la diferencia entre prosperar competitivamente y enfrentar el fracaso. En el paisaje impulsado por datos de hoy, compartir, organizar y analizar datos es esencial. Empresas como Tupl se especializan en maximizar el potencial de sus datos a través de algoritmos y herramientas avanzadas de IA, asegurando que se mantenga a la vanguardia en el mercado competitivo.

La ventaja de Tupl: pasos esenciales para el crecimiento empresarial

Emprender el viaje del crecimiento empresarial requiere no solo visión, sino también las herramientas y estrategias adecuadas para convertir esa visión en realidad. En Tupl, entienden la esencia de este viaje, por eso ofrecen tres ingredientes indispensables diseñados para impulsar su negocio hacia adelante con incomparable eficiencia y agilidad:

• Eficiencia inigualable: Imagínate logrando la máxima eficiencia en los procesos, donde cada paso esté optimizado y ofrezca el máximo valor. Tupl te ayuda a llegar allí, reduciendo de manera demostrable los costos y proporcionando un claro retorno de la inversión. Las soluciones basadas en datos de Tupl pueden automatizar hasta el 80% de las operaciones, minimizando considerablemente el error humano y mejorando la eficiencia en hasta un 99% manteniendo un 100% de consistencia en todas las operaciones.
• Automatización de grado de producción para resultados rápidos: Experimenta la implementación rápida de soluciones de automatización. Las herramientas de grado de producción de Tupl y su enfoque iterativo permiten la mejora continua, asegurando que tu automatización esté siempre a la vanguardia.
• Adopta la mentalidad Kaizen: Tupl fomenta una cultura de mejora continua dentro de tu organización: hay una mentalidad de “no terminar y sentarse”. La automatización libera a tu equipo para buscar y abordar constantemente nuevos desafíos, impulsando tu negocio hacia adelante mientras luchas continuamente por lo que está por venir.